Skala yaitu perbandingan antar kategori sebuah objek yang diberi bobot nilai berbeda. Jenis-jenis skala pengukuran yaitu nominal, ordinal, interval dan rasio.
Pengukuran yaitu dasar setiap penelitian ilmiah. Segala sesuatu yang peneliti lakukan dimulai dengan pengukuran apa pun yang ingin diteliti. Pengukuran yaitu meletakkan angka ke suatu objek.
Tapi sering muncul kebingungan mengenai jenis skala yang harus dipakai dalam mengukur. Penting dalam analisis statistik untuk mengetahui tipologi jenis-jenis skala berbeda.
Jenis skala berbeda mengakibatkan karakteristik data berbeda sehingga berkaitan dengan metode statistik yang dipakai untuk menganalisis data. Dalam statistik ada 4 jenis-jenis skala yaitu nominal, ordinal, interval dan rasio.
Berikut Uraiaanya:
1. SKALA NOMINAL (SKALA LABEL)
Skala ini menempatkan angka sebagai atribut objek. Tidak mempunyai dampak evaluatif alasannya yaitu hanya menempatkan angka ke dalam kategori tanpa struktur, tidak mempunyai peringkat dan tidak ada jarak.
Contoh Data Variabel :
1. SKALA NOMINAL (SKALA LABEL)
Skala ini menempatkan angka sebagai atribut objek. Tidak mempunyai dampak evaluatif alasannya yaitu hanya menempatkan angka ke dalam kategori tanpa struktur, tidak mempunyai peringkat dan tidak ada jarak.
Contoh Data Variabel :
- Ya = 1 dan Tidak = 0
- Pria = 1 dan Wanita = 0
- Hitam = 1, Abu-abu = 2, Putih = 2
Analisis Statistik :
Angka tidak bermakna matematika. Analisis statistik yang sanggup dipakai berada dalam kelompok non-parametrik yaitu frekuensi dan tabulasi silang dengan Chi-square.
2. SKALA ORDINAL (SKALA PERINGKAT)
Skala ordinal mempunyai peringkat, tapi tidak ada jarak posisional objektif antar angka alasannya yaitu angka yang tercipta bersifat relatif subjektif. Skala ini menjadi dasar dalam Skala Likert.
Contoh Data Variabel :
Angka tidak bermakna matematika. Analisis statistik yang sanggup dipakai berada dalam kelompok non-parametrik yaitu frekuensi dan tabulasi silang dengan Chi-square.
2. SKALA ORDINAL (SKALA PERINGKAT)
Skala ordinal mempunyai peringkat, tapi tidak ada jarak posisional objektif antar angka alasannya yaitu angka yang tercipta bersifat relatif subjektif. Skala ini menjadi dasar dalam Skala Likert.
Contoh Data Variabel :
- Sangat Tidak Setuju = 1
Tidak Setuju = 2
Tidak Tahu = 3
Setuju = 4
Sangat Setuju = 5 - Pendek = 1
Sedang = 2
Tinggi = 3 - Tidak lezat = 1 Ragu-ragu = 2
Enak = 3
Analisis Statistik :
Angka 1 lebih rendah dari angka 2 dalam peringkat, tapi tidak sanggup dilakukan operasi matematika. Data ordinal menggunakan statistik non-parametrik mencakup frekuensi, median dan modus, Spearman rank-order correlation dan analisis varian.
3. SKALA INTERVAL (SKALA JARAK)
Skala interval yaitu skala ordinal yang mempunyai poin jarak objektif dalam keteraturan kategori peringkat, tapi jarak yang tercipta sama antar masing-masing angka.
Contoh Data Variabel :
Angka 1 lebih rendah dari angka 2 dalam peringkat, tapi tidak sanggup dilakukan operasi matematika. Data ordinal menggunakan statistik non-parametrik mencakup frekuensi, median dan modus, Spearman rank-order correlation dan analisis varian.
3. SKALA INTERVAL (SKALA JARAK)
Skala interval yaitu skala ordinal yang mempunyai poin jarak objektif dalam keteraturan kategori peringkat, tapi jarak yang tercipta sama antar masing-masing angka.
Contoh Data Variabel :
- Umur 20-30 tahun = 1
Umur 31-40 tahun = 2
Umur 41-50 tahun = 3 - Suhu 0-50 Celsius = 1
Suhu 51-100 Celsius = 2
Suhu 101-150 Celsius = 3
Analisis Statistik :
Angka 3 berarti lebih bau tanah atau lebih panas dari angka 2 setara dengan angka 2 terhadap angka 1, sanggup operasi penjumlahan dan pengurangan. Statistik parametrik yaitu deviasi mean dan standar, kekerabatan r, regresi, analisis varian dan analisis faktor ditambah banyak sekali multivariat.
4. SKALA RASIO (SKALA MUTLAK)
Skala rasio yaitu skala interval yang mempunyai nol mutlak.
Contoh Data Variabel :
Angka 3 berarti lebih bau tanah atau lebih panas dari angka 2 setara dengan angka 2 terhadap angka 1, sanggup operasi penjumlahan dan pengurangan. Statistik parametrik yaitu deviasi mean dan standar, kekerabatan r, regresi, analisis varian dan analisis faktor ditambah banyak sekali multivariat.
4. SKALA RASIO (SKALA MUTLAK)
Skala rasio yaitu skala interval yang mempunyai nol mutlak.
Contoh Data Variabel :
- 0 tahun, 1 tahun, 2 tahun, 3 tahun, ..... dst.
- ..... -3C, -2C, -1C, 0C, 1C, 2C, 3C, ..... dst.
- ..... 0,71m ..... 5,38m ..... 12,42m ..... dst.
Analisis Statistik :
Berlaku semua operasi matematika. Analisis statistik sama dengan skala interval.
Berlaku semua operasi matematika. Analisis statistik sama dengan skala interval.
Advertisement